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產(chǎn)品質(zhì)量，不是100分就是0分

很久以前，對于檢測來說，使用到的測量工具有普通的一般量具，比如：游標(biāo)卡尺、千分尺、百分表等，根據(jù)被測零件的特殊性能選擇不同的測量工具，在此有測量范圍以及測量力的約束，并不能很全面的檢查零件異常。

后來，我們有了高大上的檢測設(shè)備：三次元、二次元、粗糙度輪廓儀、圓度儀、硬度計等，每種設(shè)備有不同的檢測特性以及精度要求。三次元的特點就是高精度、萬能性，可用于測量幾何元素、形位公差、復(fù)雜型面，只要三坐標(biāo)測頭能觸及的地方，就可測出它的幾何尺寸和相互位置、表面輪廓，還可導(dǎo)入3D模型與零件對比測量，從而了解加工誤差，并借助計算機(jī)完成數(shù)據(jù)處理。二次元是一種高性能、高精密特性的非接觸式測量儀器，通過投影的方式將所能捕捉到的圖象進(jìn)行測量。其余檢測設(shè)備就不一一解說了，在此基礎(chǔ)上，滿足了整個公司生產(chǎn)檢測任務(wù)需求，但是，仍然存在人為肉眼等去檢查，總有可能被忽略的地方，并不能百分之百將一個零件無死角的檢查完整。

承擔(dān)著質(zhì)量守衛(wèi)使命的我們，在硬件不夠鋼，軟件不夠烈的時候，給出的數(shù)據(jù)都是沒有底氣的，連底氣都沒有，如何能杜絕質(zhì)量隱患。現(xiàn)在，我們擁有了全方位三維掃描，再也不用擔(dān)心人為因素而導(dǎo)致的異常流出了!

通過藍(lán)光光柵掃描技術(shù)，基于機(jī)器視覺的自動邊緣提取、自動理匹、自動對焦、測量合成、影像合成等人工智能技術(shù)，具有點哪走哪自動測量、CNC走位自動測量、自動分析批量測量等優(yōu)異功能。從而使操作人員從疲勞的目視對位、頻繁選點、重復(fù)走位、功能切換等單調(diào)操作和日益繁重的待測任務(wù)中解脫出來。

比如，在曲面輪廓度評定中，實際輪廓的偏差最值點才是真值，但是在傳統(tǒng)的接觸式取點方式局限于取點的密度與點的分布，很難在實際操作中找到最值點，一般都將采集到的極值點作為最值點進(jìn)行估計，如此可能會由于測量策略的不同而導(dǎo)致采集的點數(shù)中的存在不同的極值點。這就等于不能把一個零件無死角的檢查完整。而光學(xué)三維掃描通過采集大量的曲面點及擴(kuò)大曲面采集區(qū)域，減少傳統(tǒng)接觸式量測因采集點數(shù)或分布的可能造成的不合理的不確定度問題。

再舉個例子，簡單的一個塑膠產(chǎn)品壁厚的尺寸，傳統(tǒng)檢測工具有厚度規(guī)、千分尺等測量，但是對于厚度不均勻，弧面的產(chǎn)品壁厚就沒辦法測量?；蛟S還會把產(chǎn)品破壞，使用卡尺測量，又會有人說，產(chǎn)品經(jīng)過劇烈破壞，已經(jīng)失真，且切開的測量位置帶披鋒毛刺，影響測量精度。然而使用非接觸式的三維掃描儀，直接通過材料厚度測量功能，直接選擇需要被量測位置，即可得出所需要測量點的法向距離厚度尺寸，推翻了前面所存在的人為因素測量精度等問題。

對于產(chǎn)品質(zhì)量，不是100分就是0分。作為質(zhì)量守衛(wèi)的我們，就應(yīng)該與這三維掃描一樣，一個毛刺、一個瑕疵、一絲劃痕都是隱患，都應(yīng)該提前預(yù)警，改善杜絕。

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